市人民醫院醫學影像中心主任、主任醫師肖學紅正在查看AI系統。
患者在中山市人民醫院小程序中，與AI導診進行對話。
市人民醫院門診大堂的“AI導診數字人”。 通訊員供圖
市人民醫院的“預住院”實現“虛擬床位”進行檢查檢驗，助力患者縮短入院手術前的等待周期。
患者只需詢問AI導診數字人、醫院小程序AI導診，就可知道應該掛什么科室的醫生；候診時與AI對話，預問診報告數十秒自動“絲滑”生成，馬上傳到醫生電腦上；醫生不再埋頭打字，語音大模型可識別醫生話語，生成病歷；AI“診斷”病理科切片、自動識別結節、進行心臟冠脈CTA重建……
如此充滿未來感、科技感的醫療場景，正在中山市人民醫院成為現實。患者踏進醫院后，可感受到人工智能帶來的變革。
近年來，該醫院“以患者為中心”，構建了“三位一體”為基礎的智慧醫療體系。在這里，AI與醫療這對“黃金搭檔”逐漸實現深度融合，覆蓋診前、診中、診后全流程，并應用于醫院各個科室輔助醫生開展診斷，讓醫療更高效、更安全、更有溫度。
■人工智能覆蓋“診前、診中、診后”
“我最近感覺到左下腹部隱痛，應該掛哪個科的醫生呢？”“您的左下腹隱痛持續了多久？”“疼痛的情況如何？”近日，市民李先生（化名）在中山市人民醫院小程序最新上線的AI導診功能中，與AI進行對話，并填寫了癥狀和病史等情況。
“針對您的癥狀，建議您前往消化內科、特診·消化內科、夜間·消化腫瘤外科進行就診。”很快，AI系統為他提供了導診建議，并對建議就診的每個科室的特點、亮點等，進行科普介紹，讓李先生能夠一目了然地獲悉重點。
隨后，系統跳轉李先生癥狀匹配科室的掛號鏈接，幫助他完成掛號。
此外，當李先生踏入醫院的門診大廳時，這里同樣有幫助他掛號的“AI導診數字人”。
這是去年中山市人民醫院啟用的新應用服務，市人民醫院也是全省首家啟用此類服務的醫院。“AI導診數字人”可以24小時提供服務，準確地回答患者關于尋醫問診的相關問題，讓醫療服務變得更加高效、便捷。
據悉，中山市人民醫院的門診量每年達290多萬人次，周一到周五每天有1.2萬多人次，周六日每天門診量達3000-4000人次。按每天1萬多人次的門診量計算，其中需要導診服務的患者占30%-40%。
“AI導診、AI導診數字人為患者帶來快捷、智能、溫暖的診前服務，受到市民歡迎，同時也大大節省了醫院的導診人力。”中山市人民醫院信息科副科長、主任技師蘇韶生表示。
在李先生完成預約掛號后，AI系統又化身為“醫生秘書”，為他開展預問診。當李先生告知AI病情病史后，系統自動生成預問診報告。
該報告馬上回傳到信息系統的工作站，他的病歷同步“智能預問診”報告中，門診醫生打開電腦系統即可看到。
“以往患者與醫生在診室見面時，才能和醫生交流病情，現在有了AI預問診后，患者還沒見到醫生，醫生已經知道患者的大概情況。”蘇韶生介紹，這樣可更全面了解患者，并且縮短了醫生問病史、打字錄入病歷的時間等。
在診中，該醫院還運用了云知聲語音識別系統與門診電子病歷集成，提升醫生病歷書寫效率。
該系統結合語音識別技術采集醫患對話數據，經大模型識別修正，將對話轉化為病歷文書，醫生僅需簡單微調即可使用，此舉成為醫生“減負神器”。
記者了解到，在中山市人民醫院中，數字化技術可謂覆蓋各種就醫場景。當患者進入繳費環節時，無論是采用醫保支付還是自費支付，都可在手機微信端、院內自助機中，實現自助繳費，大大提升了就診效率。
取藥環節同樣充滿“智能”元素。市人民醫院已推出的“智慧藥房”，開啟了該醫院藥房的“智能時代”，實現了患者取藥從“人等藥”到“藥等人”的轉變。
而當患者需要做檢驗檢查時，市人民醫院的智能醫技預約平臺，可自動幫助患者預約檢查。而當患者需要住院時，市人民醫院的“預住院”實現“虛擬床位”進行檢查檢驗，助力患者縮短入院手術前的等待周期，平均住院日減少1-2天，提高床位周轉率。
另外，該醫院的“全院一張床”，進行床位系統化智能化動態管理，實現“跨科專管、學科相近、醫生跟著患者走”，目前全院床位使用率從78%提高到95%以上。
在診后，醫院還通過微信公眾號，向患者推送隨訪信息，調查滿意度、專科治療情況等，或通過AI語音電話與患者溝通，并根據患者滿意度對科室進行質量控制，督促改進等。
■醫生的“超級助手” 推出多模態智能化醫學影像集成平臺
近來，中山市人民醫院還推出“1+5+X”多模態智能化醫學影像集成平臺，融合各類檢查影像，精準分析血管、心臟等，模擬手術預后，輔助醫生進行影像診斷。該平臺在國內醫院中屬于領先水平。
“1是指1個影像集成平臺，5是指5個影像專科，X是指眾多小專科可兼容。”蘇韶生介紹，比如在三甲醫院，患者的影像專科檢查分得很細，包括CT、MR、X光、B超、PET-CT、內鏡、導管檢查等，每類檢查的成像原理也不一樣。
據悉，影像集成平臺可以整合、配準、融合并可視化來自不同醫學影像設備（模態）獲取的圖像數據，即融合CT、MR、X光、B超、PET-CT等的圖像數據，通過高級后處理，為臨床醫生提供更全面、立體、精準的病灶信息和解剖結構視圖。
“沒啟用影像集成平臺之前，患者的多種影像檢查結果，需要醫生逐個來解讀，現在融合后，呈現在醫生面前的是三維圖像，非常立體。”蘇韶生補充介紹，此舉可顯著提升疾病診斷、治療方案制定以及療效評估的準確性和效率。
另外，該影像集成平臺運用在影像診斷時，PET-CT/MR融合可同時清晰顯示病灶形態、大小、位置及代謝活性；運用在放療計劃時，可輔助醫生精確勾畫生物靶區，在融合圖像上區分腫瘤組織與周圍正常組織或危及器官，提高放療的精度，減少副作用。
而當該平臺應用在療效評估時，醫生通過治療前后不同時間點的多模態影像融合對比，可直觀、定量地評估患者的治療效果。比如腹主動脈瘤術后復查后，通過該影像集成平臺，醫生可直觀監測患者術后是否有內漏發生等。
以往，醫生在進行肺部CT檢查時，人工閱片易遺漏≤5毫米的小結節，漏診率達30%。市人民醫院引進的“肺結節AI”則可自動檢測、定位、定量分析和良惡性風險評估肺部結節，它就像一位經驗極其豐富的“讀片專家”，能快速、準確地分析患者的醫學影像，幫助破解“大海撈針”難題，鎖定早期惡性結節。
“AI系統的判斷標準一致，不會疲勞，能發現微小病灶，減少人為主觀差異，同時，AI可以快速處理大量圖像，縮短重建和出報告時間，患者等候時間也相應減少。”市人民醫院醫學影像中心主任、主任醫師肖學紅表示。
AI還運用在心臟冠脈CTA重建、血管分析、腦灌注、肺動脈介入、顱內動脈三維重建成像、頸動脈三維重建、病理檢查等。
■AI大量運用在質量控制中 為醫療安全“上鎖”
記者了解到，目前，中山市人民醫院在呼吸內科已推出“智能化電子病歷”服務，通過臨床決策支持系統提醒異常指標，評估高危險因素，評估病情，推薦診斷，推薦治療方案，自動生成病歷，提高醫生工作效率與醫療質量。
“AI系統可以自動根據患者的住院情況、身體情況、抽血結果、手術情況等，進行綜合評估，比如評估患者血栓風險發生率，推薦相應的干預措施等。”蘇韶生告訴記者，電子病歷的AI醫生助手模塊，可以根據患者情況，自動生成入院記錄，生成病程記錄。
AI還大量運用在該醫院的質量控制中，為醫療安全“上鎖”。
病歷質量直接關系醫療安全，在市人民醫院，AI成為醫療質量“把關人”，可深度掃描病歷中的質控缺陷，并輔助醫生修正，確保病歷準確完整，筑牢醫療安全防線。
對于醫務部門最關心的重點指標，AI可在業務系統進行提取，對運營數據、質量數據進行分析，幫助業務部門提升運營質量。
“從診前智能導診，到診中決策輔助，再到診后隨訪，市人民醫院用AI賦能臨床，讓醫療更加安全，讓醫學更有溫度。”該院副院長王偉佳介紹。
王偉佳表示，接下來，中山市人民醫院將繼續探索將數字化、人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術深度融合應用于醫院運營、管理、診斷和治療等各個環節，實現以人工智能為核心驅動，全面提升醫院醫療服務質量與管理效率，助力醫院完成數智化轉型。
記者 王帆 張景天
◆編輯：吳玉珍◆二審：鄭沛鋒◆三審：周亞平
